SQL集計関数・JOINを完全攻略！COUNT・SUM・AVGの使い方を初心者向けに徹底解説

1. SQLとは何か？

1. SQLとは何か？

SQL（シィーケル、またはエスキューエル）は、データベースと呼ばれる「大量のデータを整理して保存する箱」に対して指示を出すための専用の言語です。例えば、ネットショップの注文履歴や、学校の生徒名簿、スマホアプリのユーザー情報など、世の中のあらゆるデータはデータベースに保管されています。

パソコンをあまり触ったことがない方でも、Excel（エクセル）のような「表」をイメージすれば簡単です。縦の列（カラム）と横の行（レコード）で構成された表に対して、「この条件に合うデータを取ってきて！」「この数字を全部足して！」とお願いするのがSQLの役割です。プログラミング未経験の方でも、決まった型を覚えるだけで魔法のようにデータを操れるようになります。

2. データを計算する「集計関数」の基本

2. データを計算する「集計関数」の基本

データベースには何万、何十万という膨大なデータが入ることがあります。それを人間が一つずつ電卓で計算するのは不可能です。そこで登場するのが「集計関数（しゅうけいかんすう）」です。関数とは、特定の命令を出すための「便利な道具」のようなものだと考えてください。

代表的な集計関数には、以下のものがあります。

• COUNT（カウント）： データの件数を数える
• SUM（サム）： 数値の合計を出す
• AVG（アベレージ）： 平均値を出す
• MAX（マックス）： 最大値を見つける
• MIN（ミニマム）： 最小値を見つける

COUNT関数でデータの件数を数えてみよう

まずは、お店の「商品リスト」を例にして、登録されている商品の総数を数えてみましょう。SQLでは「SELECT（セレクト）」という言葉を使って、「どこから何を持ってくるか」を指定します。

id | item_name | category | price
---+-----------+----------+-------
1  | リンゴ     | 果物     | 150
2  | バナナ     | 果物     | 100
3  | キャベツ   | 野菜     | 200
4  | トマト     | 野菜     | 120
5  | 牛乳       | 飲料     | 250
6  | お茶       | 飲料     | 150

SELECT COUNT(*)
FROM products;

COUNT(*)
----------
6

このクエリ（命令文）を実行すると、結果として「6」という数字が返ってきます。これは、表の中に6つの商品（行）があることを示しています。COUNT(*)の「*（アスタリスク）」は「すべて」という意味で、行全体を数えるときに使います。

SUM関数とAVG関数で売り上げを計算しよう

次に、数値の合計や平均を出す方法です。例えば、すべてのアイスクリームの在庫金額や、テストの平均点などを知りたいときに使います。今回は、商品価格の合計と平均を計算してみましょう。

SELECT SUM(price), AVG(price)
FROM products;

SUM(price) | AVG(price)
-----------+-----------
970        | 161.66

SUM(price)は「price（価格）」という列の数字をすべて足し合わせた結果です。AVG(price)はその平均値です。このように、SQLを使うだけで一瞬にして複雑な計算が終わります。

3. カテゴリごとにまとめる「GROUP BY」

3. カテゴリごとにまとめる「GROUP BY」

「全体の合計だけじゃなくて、野菜の合計や、果物の合計を知りたい！」ということもありますよね。そんな時に使うのが「GROUP BY（グループ・バイ）」という命令です。これは、特定の列（今回の場合はカテゴリ）が同じもの同士をグループにまとめる機能です。

料理で例えると、たくさんの食材を「野菜」「お肉」「魚」といったボウルに分けてから、それぞれの重さを量るようなイメージです。

SELECT category, COUNT(*), SUM(price)
FROM products
GROUP BY category;

category | COUNT(*) | SUM(price)
---------+----------+-----------
果物     | 2        | 250
野菜     | 2        | 320
飲料     | 2        | 400

実行結果を見ると、カテゴリごとに商品の数と合計金額が表示されています。これで「どのジャンルが売上に貢献しているか」といった分析が簡単にできるようになります。GROUP BYを使うときは、SELECTの後に「グループ分けに使う列の名前」を忘れずに書くのがルールです。

4. 別の表をくっつける「JOIN」の仕組み

4. 別の表をくっつける「JOIN」の仕組み

実際のデータベースでは、すべての情報を一つの大きな表に入れることはしません。管理を楽にするために、情報はバラバラの表に分けて保存されています。例えば、「注文履歴の表」には「誰が買ったか」を番号（ID）だけで保存し、詳しい名前などは「お客様名簿の表」に保存します。

しかし、画面に表示するときには、それらを合体させて一つの表として見たいですよね。この「表と表をくっつける」操作を「JOIN（ジョイン）」と呼びます。最もよく使われるのが「INNER JOIN（内部結合）」です。

実際に表を合体させてみよう

「注文データ（orders）」と「商品データ（products）」の2つの表があるとします。注文データには「どの商品のIDを何個買ったか」が記録されていますが、商品名が書いてありません。これをJOINを使って解決しましょう。

【orders（注文）テーブル】

order_id | product_id | quantity
---------+------------+----------
101      | 1          | 2
102      | 3          | 1
103      | 5          | 3
104      | 2          | 5

【products（商品）テーブル】

id | item_name | price
---+-----------+-------
1  | リンゴ     | 150
2  | バナナ     | 100
3  | キャベツ   | 200
4  | トマト     | 120
5  | 牛乳       | 250

この2つの表を「product_id」と「id」をヒントにしてくっつけます。パズルのピースを合わせるような作業です。

SELECT orders.order_id, products.item_name, orders.quantity
FROM orders
INNER JOIN products ON orders.product_id = products.id;

order_id | item_name | quantity
---------+-----------+----------
101      | リンゴ     | 2
102      | キャベツ   | 1
103      | 牛乳       | 3
104      | バナナ     | 5

このように、注文番号の隣に正しい商品名が表示されるようになりました。ONという言葉の後に、「どの列とどの列が同じ意味か」を指定するのがポイントです。初心者の方は「この番号とこの番号が一致する行を横につなげて！」と指示しているのだと覚えてください。

5. データを絞り込む「WHERE」と「HAVING」の違い

5. データを絞り込む「WHERE」と「HAVING」の違い

SQLでデータを抽出するとき、特定の条件で絞り込みたいことがあります。ここで初心者が迷いやすいのが「WHERE（ウェア）」と「HAVING（ハビング）」の使い分けです。

WHERE： 集計をする前にデータを絞り込む（元の表から選ぶ）
HAVING： 集計をした後の結果から、さらに条件で絞り込む

例えば、「150円以上の商品だけを集計したい」場合はWHEREを使い、「カテゴリごとの合計金額が300円以上のグループだけを表示したい」場合はHAVINGを使います。手順の順番が違うだけなのですが、これは非常に重要です。SQLは実行される順番が決まっているからです。

【実行の順番イメージ】

1. FROM（どの表から？）
2. WHERE（条件に合う行だけ取り出す）
3. GROUP BY（グループにまとめる）
4. 集計関数（合計や平均を計算する）
5. HAVING（計算結果でさらに絞る）
6. SELECT（画面に出す項目を決める）

この流れを理解しておくと、複雑なデータ分析もスムーズに行えるようになります。例えば、昨日の売り上げデータだけを取り出して（WHERE）、店舗ごとにまとめて（GROUP BY）、合計売上が目標を超えている店舗だけを表示する（HAVING）といった具合です。

6. 便利なキーワード：エイリアス（AS）

6. 便利なキーワード：エイリアス（AS）

最後に、もっとSQLを読みやすくするテクニックを紹介します。集計関数を使うと、実行結果の見出しが「COUNT(*)」や「SUM(price)」といった少し難しい英語になってしまいます。これを日本語やわかりやすい名前に変えるのが「AS（アズ）」、別名（エイリアス）設定です。

SELECT item_name AS 商品名, price AS 価格
FROM products;

商品名   | 価格
---------+------
リンゴ   | 150
バナナ   | 100
キャベツ | 200

このように、「AS」を使うことで、出力結果が誰にでもわかる形になります。プログラミング未経験の方が業務でSQLを使う際も、このエイリアスを使っておくと、他の人にデータを渡したときにとても喜ばれます。

SQLは一見すると難しい英語の羅列に見えますが、その正体は「コンピュータに対する丁寧なお願い」です。一つひとつの単語の意味を理解すれば、プログラミング経験がなくても、自由自在にデータを操ることができるようになります。まずは基本的な集計から試して、データベースの楽しさを体感してみてください。